峻魁智慧公司（eNeural Tech）成立於2022年，創辦人為陽明交大電子研究所教授郭峻因，他帶領的實驗室從2011年開始研究ADAS（先進輔助駕駛系統）技術與AI模型。郭峻因笑稱，眼看不到十年就要退休，剛好可以利用自己的專業為產業做貢獻，並把握AI時代的趨勢，因此毅然決然地投入創業。目前峻魁智慧已經獲得多媒體晶片商凌陽科技、IC設計商芯鼎科技的天使輪挹注，一步步穩紮穩打，慢慢成長。

以下為郭峻因的第一人稱專訪摘要：

我本身的研究領域主要在IC設計，尤其是視訊編解碼加速器的設計方面，像早期MPEG-2、MPEG-4、H.264的Video Codec 是我主要的研究題目。我於2011年8月回到母校，國立交通大學電子研究所任教，從那個時候開始轉到IC應用開發，做起行車記錄器相關的應用研究。利用現成的IC做ADAS，並慢慢地導入AI技術，過程當中受到國科會計畫的支持，透過參與AI專案研究計畫，我們在四年間開發出滿多嵌入式AI核心技術，也就是這些關鍵技術造就了「峻魁智慧」的創立。

我們希望利用AI技術來協助國內外的產業，把複雜的AI演算法 Mapping到AI晶片上，使得用AI的「CP值」能夠有效提升。亦即，用比較低的成本來運行AI的系統功能。基本上峻魁智慧的技術是以Edge AI、嵌入式AI為主，把AI模型或AI演算法放到嵌入式系統中，讓它能夠即時運作，這是我們主要的願景。我們現階段的主要目標放在「AI Influence on Edge」，透過我們設計的AI優化工具，把複雜的AI演算法大幅度簡化、優化，讓即便算力比較弱的晶片上也能夠做到即時運算。而且採用AI晶片相較於GPU，可省幾十倍的成本，所以具備一定的吸引力和產品競爭力。

只是AI晶片的算力沒有GPU這麼好，為了彌平中間的效能落差，我們透過自動化的AI優化工具來彌補，將複雜的 AI演算法能夠壓縮10倍、50倍之後放進晶片裡面，如此一來算力就能達到如使用GPU一樣的效果。其中最重要的關鍵是，AI晶片的準確度要能夠被應用市場接受。未來公司的方向是跟國內的IC公司或系統公司合作，把這樣的技術落地。

台灣過去做科技硬體代工，因此軟體領域相較比較辛苦，但AI發展趨勢下，軟體扮演著重要的角色。綜觀台灣已經發展得很好的晶片產業，其實根本不差我一個人去再投入晶片，因此我專注的是「他們缺少的部分是什麼」。

政府目前也在推「晶創計畫」，站在台灣硬體的良好基礎上，去擴大軟體跟應用端的市場。乘著這個趨勢，公司發展的堪稱順利。公司創業時，早就設定好「大家都是夥伴」的策略。創造雙贏的生意模式思維下，最近峻魁智慧開始跟凌陽科技展開策略合作，我們主要透過凌陽本身的AI晶片客戶去推廣，慢慢累積客戶。

創業是另一個風景

教授創業事實上要下非常大的決心，一路走來不斷進行心態調整。陳良基前部長常常鼓勵學校老師創業，因為他認為老師應該以身作則，創造環境去鼓勵學生創業，而這樣也才能夠把學校研發的技術為產業界做出更大的貢獻。不過，我發現成效不彰的原因之一，在於創業過程中往往需要投資者資金的挹注，所有的投資人都會說：「帶頭的老師不出來就不放心。」這點讓我毅然決然出來創業時，至少藉由借調的方式，專職在公司工作，給投資人一劑定心丸。

老實說在創業前，也不斷問自己為什麼要創業？明明再幾年就可以退休。後來我想到退休之前，自己還能不能做點什麼事情，讓退休之後也有事情做。受到李鎮宜教授的影響，讓我認為既然我擔任教授，透入研究這麼多年，如今剛好是AI跟自駕車發展的時代，跟我專長領域緊密相關，既然事態的發展如此，可以落實過去提倡的創造創業風氣與環境，並將專業為產業做貢獻，「那就來努力一下吧」！