台大資訊工程系教授徐宏民，目前則擔任由富士康及Stellantis合資的MobileDrive（富智捷）公司技術長暨副總經理，是國內少數能夠橫跨產學合作的學者。

徐宏民教授擁有多年產學背景與新創經驗，專注在電腦視覺、機器學習等 AI 技術，曾開發世界級頂尖人臉辨識、3D 電腦視覺技術，也率領團隊開發出世界首創的可解釋性AI新技術，獲得產學兩界高度關注。徐宏民認為，全球汽車產業正處於自駕與電動技術變革的轉捩點，「軟硬體整合能力」與「AI 技術」將成為彰顯電動車優勢的決勝關鍵。以下為徐宏民第一人稱視角的專訪摘要：

產學合作　高CP值締造雙贏

我覺得我們很幸運，在做的這些技術，剛好在這個時代可以透過各種方式變化為真實的產品，我覺得我們算是幸運的一代。

一般來講在學術界有好幾種合作的方式，以「產學合作」的方式在學校裡面做，不過做完通常是產生一個論文，對公司的影響沒那麼大。另外就是以「顧問」的方式進到公司，可以更知道產品線跟公司的團隊怎麼做。另外國內很多教授去很多公司，甚至跳去當執行長、創辦人。台灣在研究領域非常頂尖，過去很多跟我們合作的公司，都受惠到技術的演進。身為學者參與公司從賠錢到賺錢，甚至IPO的過程，所有合作的過程都是一種學習的方式。

把車子變聰明　市場不一樣了

所有新的機會跟新的挑戰都是因為先有了技術的改變，我認為主要未來有幾個新的需求：電化、智能化、軟體化或是個人化。電化當然需要新的電池、控制等等。另外是車子的「裡跟外」，裡是指車子的座艙，跟「自動駕駛」。分享一下LV6全自駕這樣的量級，短時間內在商務應用方面需求還不高。所以目前在自動駕駛這一塊，仍比較偏向「輔助駕駛」，就是LV2、LV2.5類似這樣的技術。

因此現在市場上會看到越來越多把LV2、LV2.5+技術放到車子上，而其目的正是為了讓車子更安全！美國當局研究大概有95%的事故，都是人為所產生。智慧駕駛是很大的一個產品線之外，另外亮點是「智能座艙」可以想像接下來人們在座艙裡面看到、聽到、摸到的系統，可能都是大家未曾體驗過的，將會有一個非常強力的晶片計算，同時也會有非常多螢幕。

目前許多車子前面的儀表板已經開始數位化，正前方也會有抬頭顯示器，甚至還有AR特效，會把路上的事情實際投影到眼前。或是前座兩邊的A柱將有螢幕，讓駕駛可以看到外面的景象。也就是說，接下來一台車裡面可能會有8到10幾個螢幕，更不用講說還要搭配輸入語音，或相機感應到車子裡面的安全狀態等等，整個座艙需要很多感應器去提供這些服務就像一個大型的電腦一樣。

新技術有這樣的需求，那同時間，對台灣整個供應鏈也帶來新的機會。台灣跟各國競爭電動車領域的態勢絕對是存在的，但會競爭表示大家覺得有機會，而且技術到位可以做這件事情。在接下來幾年需求持續的成長，這還不包括因為新型態的關係，有些新的車子會出現，比如說為了老人設計的車子，就是把無人駕駛加進來，或是更多自動駕駛等。

第一個車子總量會增加，第二件事情是，車子裡面為了更聰明使用自動軟體，裡面這些晶片會越來越多，未來預估這些晶片使用的占比會到35%，甚至55%的份額，這是目前手機幾倍的份額，所以大家會進到這之中。另外剛提到要採用很多網路、感應器等部分，其實不只是電動車，目前全世界大部分還是屬於油車，而油車也是需要這些技術來改變。

典範轉移進行式　企業需即早卡位

以技術升級、體驗升級這件事現在就在發生，傳統的供應商沒辦法滿足這個要求，所以就要有機會進來提供這些服務。可以想像當營業份額從現在的20%漲到50%的時候，那麼大塊一定會有新的供應商來填滿這一塊。因為典範的轉移，空出新的位置，如果有相關技術的人，就可以進去占相當的份額。

典範轉移我一直覺得是個很好的機會，因為既有的winner他佔有的優勢不在。我問過管理學院的教授們，他們說有本書《創業者的兩難》，裡面就是在描述這件事情。因為大公司的人，特別是上市公司，總是會專注在明年財報增加10%、15%，所以對於新的技術而言，他總是覺得目前不用管那件事情。等他夠大能夠填滿我10%、15%的成長，我才來關心這個問題，可是當這個機會長到那麼大的時候，已經有其他winner在裡面了，這會是相當大的一個風險。

我一直覺得台灣的產業界，對於未來一些新的變化，可以借助學術界一些新的研究，我常跟很多業界老闆講，其實你投資一些學校新的實驗室等等，其實CP值非常非常的高，可以把一些透過學術界去了解接下來可能的變化，參與到其中，了解這未來可能落地變成產品會長成什麼樣子，當初NVDIA要投資那麼多學術界，也是為了這個目的。