AI應用崛起，早一步摸索出適合自己賽道的人，更有機會領跑。MoBagel（行動貝果）由鍾哲民與共同創辦人於2015年所創辦，切入企業用戶市場，利用AI人工智慧的大數據分析，解決企業制定市場戰略、行銷主題、客戶管理服務的痛點。即便公司草創時期，大眾對AI科技的認識普遍陌生，但因為投資者看好AI發展潛力，MoBagel獲得大量天使投資者的青睞，至今募資累積超過10億台幣，客戶遍布全球，2024年更正式到日本設立分公司，成為AI業內的新創獨角獸。

AI　大數據時代的企業策略分析師

MoBagel提供的AI產品堪稱企業「數位轉型」的一大利器，特別的是，使用者只要透過類似ChatGPT對話聊天的形式，敲敲鍵盤就能快速導出各式報表，不僅操作十分好上手，使用者也可以從耗時費神的重複性工作中獲得解放，甚至AI還能協助找出潛藏在數據裡的發展機會，來給用戶商業策略方向、未來預測，有效率的提升公司業務成長。

鍾哲民表示，MoBagel用AI做「資料的分析師」，這個創業概念始於他在中華電信當替代役時，從每天爬梳大量的數據資料過程中，萌生「未來世界的數位化程度一定會遠遠超出人力的負荷，勢必將有個系統出現，協助人類分析資料」的想法。科技發展的趨勢也確實如他所料，人工智慧科技崛起，成為當今的顯學，世界進入了「Bigdata時代」。

不過，創業初期，來尋求MoBagel的許多客戶未將公司資料數位化或妥善保存，以致難以協助分析。對此，當時鍾哲民採取「合縱連橫」策略，以勤業、資誠等大型會計師事務所客戶為主要服務對象，因此可取得較完整且具可信度的後端資料，以利機器深度學習。

收費模式難回本

創業10年來，鍾哲民看見AI新創公司如雨後春筍般崛起，成長速度驚人。但他留意到許多AI軟體公司看似風光，但是「收費模式不合理」。因為AI系統建置成本龐大，如果單純靠訂閱收費制度，幾乎無法回收前期研發與日後維護成本。而若只是單純使用開源AI模組、「套殼」上市的產品，則需要搶快，才有利提高市占率。鍾哲民認為，AI軟體廠商終究須回到營利模式，思考「什麼是自己的Domain expertise？」他以過來人經驗分享：「回歸自己AI領域外的專長很重要，才能找到真正屬於自己的利基市場。」

以MoBagel為例，將AI運用在「商業管理」層面是他們打動客戶和投資人的切入點，也就是利用大數據找出人類行為模式、商業運作模式、客戶行為模式、生產製造模式等，並預測機會與風險、趨吉避凶，進而協助企業解決問題。鍾哲民補充，如果能夠更了解當地，就能訓練AI符合不同國家的民族特性，發展出適切的市場商品，取得更大商業利基。

跨足海外　文化差異危機也是轉機

2024年，MoBagel正式於日本拓點。鍾哲民說，雖然日本經濟規模比台灣大10倍、也具備強大基礎科學，但軟體方面一直到這幾年才開始大舉投資。而且礙於日本相對保守的文化性格，台灣公司想要打開日本市場並不容易。不過，這幾年受疫情影響有了轉變，從貫徹蓋章主義，轉成大規模接受電子化就是其中一例。「日本沒那麼容易接受新的產品，不過一旦接受，它的爆發性也很強。這也是進入日本市場的優點和缺點。」

鍾哲民提到，一開始接觸日本市場時，得花費大量時間、成本，在現金流方面也受制於當地動輒半年以上才能結案，即便接了單都還是有許多不確定性。因此他不建議台灣新創公司在現金流不足的情況下，就直接拓展至日本，「這是很危險的。」更重要的是，海外成績就是公司下次募資的籌碼，如果成長太慢也會影響募資。不只是日本，鍾哲民也在開發法國市場時無功而返，也因此他體會到當地市場團隊與資源的重要。

拓展海外市場也會有新發現，在美國市場，鍾哲民發現「華人」市場是一個獨特的切入點，因而爭取在美國發展的華人品牌客戶，合作起來容易有文化默契。因為美國市場大，能夠專注於把一件事情做好，不必樣樣第一，在自己的賽道上穩定前行即可，鍾哲民這麼思考著。

不過，鍾哲民也坦言，創業初期，一直不斷摸索與驗證市場方向。會議室裡滿牆的競賽獎狀看似輝煌，卻也記錄著那段撞牆期的茫然。他說起初不知道如何推動市場，所以拚命想找到任何能夠證明「自己的產品能創造的客戶價值」，如今已摸索出運營之道的鍾哲民說：「創業者本人終究還是該把重心回到產品商業模式本質和vision上，」未來MoBagel這隻新創獨角獸也將繼續用這樣的哲學，不斷的開發AI數據分析應用在各市場端落地生根的機會。